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淺談聲紋自動識別系統
比對
四種比對任務類型
1.支持已知身份人員的聲紋比對案件未知身份聲紋（PL）。
對于那些重點未確定身份的聲紋，我們可以采用這種方式進行比對。例如通過標準化信息采集的聲紋傳入聲紋自動識別系統后，可以重點比對這些聲紋以便確定身份。
2.支持已知身份人員的聲紋相互比對（PP）。
此種比對主要是確定聲紋的有效性。
3.支持未知身份人員的聲紋比對已經身份人員的聲紋（LT）。
當我們獲得了一條未知身份的聲紋之后，比對已經身份的聲紋數據庫，走行部聲紋監測系統哪家好，就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。
4.支持未知身份人員的聲紋相互比對（LL）。
主要目的是進行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關聯檢索。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
優選地，所述殼體底座下部設置有多個吸附機構，走行部聲紋監測系統公司，以及用于將被檢測設備振動傳遞到所述漩渦倉內進行檢測的導桿。所述吸附機構優選采用磁鐵。作為本領域普通技術人員而言應當理解，所述吸附機構是用于將本申請所述監測裝置牢固的附著在被檢測設備上的機構，由于電力主設備幾乎都能夠找到被磁鐵吸附的區域，因此將吸附機構設置為磁鐵具有實用性和廣泛性。但是，亦可以采用其他吸附方式實現，走行部聲紋監測系統多少錢，磁鐵并非實現的方式，這不應對其造成限定。同時，需要注意的是，由于本發明需要檢測振動，故而具有較好減震效果的吸附機構并不在本申請保護范圍之列，這是有違本申請發明構思的，特此說明。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
作為上述方案的進一步優化，所述建立的拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系，包括：根據預先設置于數據服務器內的原始數據流包括數據流節點和屬性，甘肅走行部聲紋監測系統，與所述拾音器采集的數據流和對應數據流節點及屬性，以及與所述第二拾音器采集的數據流和對應數據流節點及屬性間的對應關系，建立所述至少一個拾音器中的數據流和對應數據流節點及屬性以及所述至少一個第二拾音器中的數據流和對應數據流節點與數據服務器內原始數據連接關系。
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第11年
